化身為Master,在中國各大圍棋網站,以7日的時間就擊敗各路好手的神秘棋士,在最終戰前終於揭露了身分,是來自AlphaGo的黃博士:黃士傑。黃士傑沒有豐沛資源,大學到研究所也都是讀台灣的學校,但憑著對圍棋的熱愛,使其開發軟體AlphaGo成功躍上圍棋界裡的世界第一。
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根據《多維TW》和《香港01》報導,黃士傑,大學就讀交大資工系,碩博士則讀台灣師範大學資工所。而在2011年完成博士論文後,就被延攬到加拿大亞伯達大學(University of Alberta)擔任研究圍棋系統的研究員;2012年他進入英國研究人工智慧的DeepMind。之後DeepMind被Google購併,黃士傑成為兩位首席研究員之一。
資源不足仍堅持信念
然而從研究所時期,就可以看出黃士傑對圍棋的熱愛。他除擁有業餘六段棋力,碩士時更是在台師大創立了圍棋社,並以「圍棋」作為碩博士畢業論文的主題。然而原本可以在5年就拿到博士學位的他,為了更深入地研究,在學校多待了2年。黃的論文指導教授林順喜表示,黃一直都很想要寫個與圍棋有關的程式,但是礙於現實,黃曾經想要放棄。
林順喜表示,台師大的資源不足,不能與香港、北京的大學相比,學校的設備也都是便宜款式,黃士傑就曾因為學校資源、開發過程、生活壓力,有意想到商業公司工作。但黃終究還是選擇繼續為他熱愛的圍棋努力,回到學校完成博士學位,也終於在2010年以取名自其妻子「Erica」的軟體,擊敗了號稱日本最強的「Zen」,也開啟了黃日後他投入AlphaGo的開端。
黃士傑:台灣人要走出去
根據《科技橘報》報導,身為土生土長,甚至在台灣完成博士學業的黃士傑,他說:「我們(台灣人)其實不弱,但就是要走出去。」他也坦言,因為資源不足的關係,使得台灣人更沒信心,比如英文不好無法和外國人溝通;他自己也是花了很多時間才克服語言的問題。他透露DeepMind 目前員工約 200 多名,之中有 4 名台灣人,鼓勵台灣人勇敢走出去。
然而AlphaGo能夠一路過關斬將的原因,根據黃士傑表示,AlphaGo基本上就是機器的深度學習,透過學習近30萬套棋譜,將棋譜知識整合分析後,內化成系統的知識;並運用強化式學習(reinforcement learning )增進系統棋藝。此外,AlphaGo還有兩套網路:策略網路(Policy Nets)、價值網路(Value Nets)。策略網路可以判斷最佳棋路、價值棋路用來搜尋比賽哪方占優勢的關鍵。
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