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不用怕丟飯碗？ MIT研究：大多數工作人力還是比AI更便宜
隨著人工智慧（AI）技術發展，未來將大規模取代人類工作的說法蔚為流行，美國麻省理工學院（MIT）為此展開深入調查，並提出第一份AI取代勞動力的詳細報告，結論是目前絕大多數的工作，直接聘用員工依然比建置AI系統還要便宜。
彭博報導，MIT最新的研究專注「電腦視覺」（Computer vision）對勞動力衝擊的影響，分析了800種職業中，需要用到電腦視覺的1000項工作任務後發現，目前只有3%的工作任務，建置AI的經濟效益更高，在整體的員工報酬中，大約只有23%可被AI具經濟效益地取代，也就是說，在大多數情況下，試圖建置AI系統取代人力，反而是得不償失的事情。
AI can’t replace the majority of jobs right now in cost-effective ways, an MIT study finds https://t.co/Sk0IcJylAN
— Bloomberg Markets (@markets) January 22, 2024
「電腦視覺」指的是讓電腦學會「看東西」的科學，例如能夠偵測道路環境的自動駕駛系統，或是智慧手機能將拍下的照片分門別類，就是電腦視覺的應用。MIT的研究指出，目前電腦視覺應用在零售、運輸、物流等領域，經濟效益最高。
雖然目前AI無法具經濟效益地完成大多數工作，但隨著AI技術發展，情景仍有快速改變的可能：MIT的論文指出，雖然分析的工作任務中，只有3%值得以AI取代，但在未來6年內，也就是2030年以前，這個比例可能攀升到40%。
國際貨幣基金（IMF）上周推估，AI將衝擊全球40%的職場招聘，先進經濟體受AI影響層面比新興市場、低收入國家更廣。而AlphaGo開發商DeepMind聯合創辦人蘇雷曼（Mustafa Suleyman）上周也在世界經濟論壇（WEF）上表示，AI「本質上就是來取代勞動力的工具」。
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