【晶片大戰】中國拼湊低階晶片想趕上AI競賽 加速研發求突圍

劉孜芹    2023年05月08日 21:00:00

美國對中國實施的晶片制裁日益嚴格,促使中國科技公司加快研究步伐,尋求在不依賴美國晶片的情況下,開發最先進的尖端人工智慧(AI)技術,其中包括知名的阿里巴巴、百度及華為等公司。



 



華爾街日報引述對研究論文的評估,以及對相關員工的採訪報導,中國公司正在研究使用相對較少,或較低階的半導體產品,打造出尖端AI科技的可能性。



 



同時,他們也在研究如何組合使用不同類型的晶片,以避免對任何單一硬體的依賴。包括華為、百度以及等中國科技龍頭,都在設法研究更有效利用現有的電腦晶片。



 



研究人員及分析師表示,中國企業利用這些變通方法,設法追趕美國AI龍頭公司,仍然是很艱難的挑戰。然而,部分實驗已讓人們看到前景,如果這些研究成功,中國科技公司或許能夠克服美國制裁令帶來的困境,並在面對未來限制時,擁有更強的適應能力。



 






 



報導也引述中企員工、AI研究人員以及產業分析師的說法,隨著全世界在ChatGPT等聊天機器人的競賽日益升溫,各地公司都急需更強大的晶片,並想方設法更有效地利用晶片,以壓低高昂的AI開發成本。



 



而對中國公司來說,更關鍵的問題是,美國制裁讓他們無法獲取輝達(Nvidia)等公司製造的最先進晶片,同時為了跟上聊天機器人的競賽腳步,他們正在高速消耗現有的美國晶片庫存。



 



去年10月,美國商務部對供應中國的晶片實施出口管制,還可能祭出進一步制裁。美方制裁導致中國企業無法取得輝達A100晶片以及更強大的H100晶片,它們是目前AI開發產業最需要的先進晶片。



 



輝達設計了「降級版晶片」專供中國市場,分別為A800和H800,以符合制裁要求。這兩種修改後的晶片,都降低了晶片之間通訊的能力。



 





 



去年11月,OpenAI發布ChatGPT聊天機器人,引發在全球引發生成式AI的開發熱潮,但這類AI軟體的開發大約需要5000至10000片A100晶片。另據知情人士透露,中國現在大約只有40000至50000片A100晶片,可用於訓練大規模的AI模型。



 



知情人士還說,雖然百度等公司也嘗試使用中國國產晶片,像是海光資訊技術(Hygon Information Technology)公司的DCU或華為的AI訓練晶片昇騰(Ascend),以及百度自己的崑崙芯(Kunlun)晶片。然而,中國國產晶片對訓練龐大的AI模型來說仍然不可靠,因為它們非常容易當機。



 





 



新加坡國立大學教授兼AI基礎設施公司HPC-AI Tech負責人尤洋表示,如果一家美國公司需要1000個H100晶片來訓練一個語言模型,那麼一家中國公司可能需要至少3000個H800晶片才能實現同樣的結果,這種組合低性能晶片的方法可能成本很高。



 



尤洋指出,這正促使中國公司加速開發技術,組合使用不同類型的晶片,來訓練大規模的AI模型。許多中國公司正在嘗試組合三至四種不太先進的晶片,像是A800以及H800,來替代輝達最先進的處理器。相關論文顯示,阿里巴巴、百度與華為都在嘗試組合A100、老一代的輝達晶片V100和P100,以及華為昇騰晶片。



 



AI專家指出,相比之下,組合使用多種類型晶片的情況在美國公司中很少見,因為要讓不同類型晶片可靠地協同工作,本身就存在技術挑戰,「這是萬不得已的最後手段」。



 


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