《大家論壇》暖化視角:AI工具的使用 是解決氣候變遷的方案之一

尼克森-聖提爾(Justina Nixon-Saintil)    2023年09月04日 07:00:00

 




尼克森-聖提爾(Justina Nixon-Saintil)

 ●IBM 副總裁兼影響長




 



氣候變遷無疑是當代的決定性挑戰,但其影響並非均勻分佈,在已開發國家和開發中國家,對於因種族、民族、宗教和貧困而被邊緣化的社區,環境退化的影響尤為嚴重,這些社區往往已面臨系統性不平等,例如水資源短缺、更嚴重的污染和極端天氣事件, 所有這些都因氣候危機而加劇。



 



這是我非常熟悉的現實。小時候,我家在多明尼克有一個農場,這個加勒比島國每年都面臨颶風的威脅,一場熱帶風暴可能破壞電網,所有收成歸零,摧毀當地生計。



 



根據世界銀行的資料,氣候相關災害每年使2600萬人陷入貧困。由於世界上最貧困人口往往依靠農業(一個高度依賴有利天氣條件的部門)來養活自己,他們迫切需要獲得技術、金融和制度資源,以準備和應對越來越頻繁和激烈的極端天氣事件。



 



基於其創新氣候解決方案的能力,科技部門可以提供我們理解、減輕甚至扭轉全球暖化破壞性影響所需要的工具。 事實上,解決長期存在的環境不公正問題,需要這些公司將 最新、最有效的技術,交到氣候危機前線的人手中。



 



特別是利用人工智慧(AI)的工具可以提供前所未有的準確資訊和預測,使社區能夠即時學習和適應氣候挑戰。我們在2022年啟動的IBM可持續發展加速器便是這類工作的最前線,它支援開發和擴展專案,例如「Deltares Aquality」App是一種AI工具,可幫助農民評估和改善水質,使農民可以更持續地種植農作物,防止徑流污染,保護生物多樣性。



 



小農面臨的挑戰,例如成本上升、與大型生產者競爭的困難,當然還有氣候變遷對生物多樣性、天氣模式的破壞性影響。準確的資訊,特別是關於土壤條件與取得水源資訊,可以幫助他們解決這些問題,而以往這些資訊是他們難以獲得的。



 



不妨想像開發中國家的地方官員部署機器學習演算法,利用時間和空間資料預測未來人口成長和能源需求的變化,透過這個預測模型,政策制定者可以優化國家的能源網路,將供應導向最需要的地方,這也是我們今天在做的事情。



 



開發具有AI能力的應用程式和虛擬助手,並推廣其使用, 可以促進公平獲得資料和科技觀點。借助高度準確的天氣預報、先進的農學技術、碳足跡計算以及AI產生的其他預測,小農戶可以更快適應不斷變化的條件,更持續地管理作物,建立更強的氣候韌性,提高產量和收入。



 



不過,只是把這些工具交給弱勢社區並不能解決問題,僅靠應用程式無法成為解決氣候不公正的解毒劑。為了成功實施基於AI的技術,科技公司必須願意與用戶分享知識,包括說明如何進行測量以產生資料,業者也必須建立用戶彼此合作的能力,徵求農民和其他用戶的回饋。最終AI聊天機器人可以將訓練用戶的挑戰降到最小,同時讓大家都可以取得資訊。企業開發AI解決方案的同時,我們還需要支援當地科技公司和應用程式開發人員,因為他們最適合運用這些工具。



 



除了提高新AI工具的普及,科技界還可以與非政府組織、政府和國際機構一起合作,藉由提供綠色工作所需的技術技能和知識培訓,幫助被剝奪權利的社區建立一個公平、韌性的未來。隨著全球加速轉型至低碳經濟,對所謂「綠色技能」料將供不應求。讓工人為未來的工作做好準備,加上新科技的廣泛採用,將增強氣候適應能力,特別是在開發中經濟體。



 



我們所有人——個人、企業、組織和政府——都有責任應對日益嚴重的環境威脅,特別是科技公司, 必須將更多資源用於因應全球暖化,這意味著投資AI工具的開發和實施,並確保最需要的人能夠使用它們。尋找氣候解決方案並實現環境正義,取決於私營部門運用其專業知識以實現更大的利益。



 



 



(本篇翻譯由PS官方提供,責任編輯:楊淑華)



 





 



 



© Project Syndicate



 



(原標題為《Advancing Environmental Justice with AI》,文章未經授權,請勿任意轉載)



 





 


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