《大家論壇》失業視角：受AI威脅的主要是白領工作　而非裝配線勞工 -- 上報 / 大師講堂

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《大家論壇》失業視角：受AI威脅的主要是白領工作　而非裝配線勞工

坎培聶拉（Edoardo Campanella） 2023年08月28日 07:00:00

坎培聶拉（Edoardo Campanella）

●哈佛甘迺迪學院Mossavar-Rahmani商業與政府中心高級研究員

破壞式技術很少會讓勞工欣然接受，對於利益會因改變現況而大受影響的其他人士也一樣。創新需要調適，而調適的代價不菲。既得利益者對革命性技術的強力抗拒，向來是昔日成長停滯期的一大因素。自去年ChatGPT推出後，生成式人工智慧（generative AI）起初掀起的熱潮，如今被技術性失業的疑慮取而代之，是預料中的事。

沒人認為AI造成的破壞微不足道。根據高盛（Goldman Sachs）的研究，「生成式AI可能（在歐洲和美國）取代多達四分之一的現有工作」，行政和法律職務暴露的風險，高於營建、維修這類體力密集行業。AI現在已經能生成文本、影片和圖像，與真人製作的內容難以區分。AI在執行任何涉及辨認模式的任務方面比人類強多了，也愈來愈擅長在許多領域作基本的判定（例如，回應客服詢問）。

對AI的反彈會如何呈現，可從歷史找線索，只是有些今昔比較更貼切。最常見的是類比盧德運動者（Luddites），亦即19世紀初期藉搗毀機器反抗工業化的紡織工人。但這種比較並不適當，因為AI是數位工具，無法搗毀。同理，AI也不太可能重振工會（工業化的產物），因為受AI威脅的主要是白領工作，而不是裝配線勞工。

要尋找更適切的歷史比較，我們必須回溯到更早的中世紀，那時有強大的工匠行會（craft guilds）──由律師、公證人、工匠、抄寫員、畫家、雕刻家、音樂家、醫生等組成──歐洲各地受監管的專業技術行業。行會確保產品品質並認證執業者的資格，所以對社會有益，儘管如此，這些行會最主要的目的仍是保護自己的會員，藉排除競爭對手來圖利他們。這種壟斷行為產生龐大獲利，用來犒賞政治菁英，卻犧牲消費者利益，套句亞當．史密斯（Adam Smith）的說法，有如「共謀危害大眾利益」。

行會通常以保守的方式對待創新。儘管行會透過技術專業化、技工向上流動和壟斷地租，促進一個有利於技術變遷的環境，但行會抗拒新的裝置和產品、禁止會員採用新奇的流程，並且抵制明知技術被禁用仍採用的勞工與其製品。地方父母官回應行會的請願，往往通過法規阻擋創新。

印刷機就是個例證。早在1440年就已發明出來，卻直到18世紀才普遍使用，因為抄寫員行會阻擋。同理，在15世紀的科隆，亞麻紡紗師傅行會禁用馬力驅動的絞輪，唯恐工作被馬匹搶走。

但這不表示行會就一定反科技。行會雖強烈反對取代勞工的創新技術，但對輔助勞工的技術通常持開放態度，因為能節省營運資本並且改善品質。

今天，許多面臨生成式AI威脅的行業──像是律師、醫生或建築師──已分別組織專業協會，事實上正是從古時的工匠行會衍生而來。特別是在歐洲，這些組織至今依然限制競爭，方法包括施加入行障礙、制定專業服務費、建立資格標準、限制使用廣告和其他措施。

展望未來，我們或許能想見，許多行業組成同一陣線，透過制定有關數據監管、道德標準或資本課稅的共通規則，設法控制AI。然而，最猛烈的反彈可能局限於特定職業，因為自動化帶來的威脅程度不一，視行業不同而有別。如同中世紀的行會，今天的職業團體也可能向持同情立場的政治人物請願，並且遊說力促藉監管控制AI。理想的情況是，這些努力將引導AI技術朝增益勞工的用途發展，而不是用來取代勞工。

再者，有些職業會自我監督，例如藉由建立新標準，規範用戶與AI的互動；基於道德理由，禁止某些任務的自動化；或基於隱私理由，限制存取某些用戶資料，因而抑制AI技術的學習潛力。比方說，醫生或許會堅稱，AI輔助的疾病診斷，要經由他們核可才算數；信譽卓著的新聞媒體，勢必會對AI撰寫的文章進行事實查核，以查驗其可靠性。

一如往常情況，某些職業的從業人員，會比從事其他行業的人更受影響。在中世紀，最富有的工匠師傅對公務機關發揮最大的影響力，常把公共政策形塑成對自己有利，而不是為行會全體成員謀福利。今天，律師事務所的合夥人，想必歡迎把年輕律師處理的任務（像是擬定型化契約或查找法律先例）自動化以節省成本，只要高附加價值的任務能保留給自己來執行。

一些國家也會比別國更容易受制於同業行會式的反彈。在歐洲，法國大革命後，統治者承受壓力要建立更平等的社會並釋放工業化潛能，行會於是正式消失。不過，社團主義（corporatist）心態在歐陸各地留存下來，從服務業仍一直受到過度監管即得到印證。對照下，美國就沒有工匠行會的歷史。

要讓AI的潛力充分釋放，決策官員和創新人士都應該促進能提升、而非打壓人力的用途。如果AI主要被視為威脅，而不是賦權的來源，組織力量強大的遊說攻勢將延緩、甚至破壞許多部門對AI的採用。印刷機普及速度遲緩，就提醒世人要警惕。AI開發者迫不及待引領未來的同時，應當留意昔日的教訓。

（翻譯：余雅薇，責任編輯：楊淑華）

（原標題為《Managing the AI Backlash》，文章未經授權，請勿任意轉載）