戈梅拉(Maxwell Gomera)
●聯合國開發計畫署駐盧安達代表
●亞斯本新聲倡議 (Aspen New Voices)資深研究員
照目前的趨勢,未來十年世界升溫幅度可能超攝式1.5度,可以預期氣候災害將加劇,數百萬人陷入饑荒,造成數兆美元的損失,對這一問題責任最小的國家受到的傷害奇高。 更糟糕的是,全球生物多樣性危機正在向我們襲來:生態系統遭到侵蝕,已處於崩潰邊緣,物種滅絕正以驚人的速度加快。在這方面,窮人受到的衝擊尤甚。
為了以必要的速度和規模解決此一雙重危機,國際社會必須改變做法。從歷史上看,因應氣候變遷和生物多樣性喪失的全球協定是分別談判的,雖然這兩個問題密切相關,此外,結構性差異、權力失衡以及國家與商業利益優先於全球共同利益,也破壞壞其進展。
無論是人類社會還是支援它們的自然系統,都無法孤立地運轉。複雜、動態的交互挑戰需要基於系統思維和全面核算所有資料的解決方案,但相關資料庫規模巨大且不斷變化,我們不可能靠自己駕馭它們,我們需要一個副駕駛。
人工智慧(AI)在最近的突破之後,可扮演此一角色,這項科技已被證明對分析海量資料庫、辨識模式和預測行為最有用,它很可能是解決相互交織的氣候、生物多樣性與不平等危機的關鍵,從國際談判桌開始。
例如,人工智慧可藉由闡明生物多樣性與氣候問題之間至今仍被忽視的關連,來大幅改善國際談判。這些發現將證明在《聯合國氣候變遷框架公約》和《聯合國生物多樣性公約》之間建立更正式、相互關聯的關係是合理的——這兩個機構一直在分別談判協定。
人工智慧還可以展現巴黎協定等氣候協議的廣泛影響,以及許多關注水、能源安全和海洋等問題的不夠完善的倡議。就目前情況而言,為了深化全球合作,至少已經協商了25萬項條約,但所有這些外交活動的影響令人失望。
人工智慧的預測能力和分析精準度有助於解決這一挑戰,人工智慧可以處理來自這些條約的大量資料,辨識所有衝突、矛盾或差距,從而有助於防止重複工作,解決分歧,確保沒有關鍵問題未獲解決。
貿易協定領域是可以看到這種潛力的例子, 喬治亞州立大學法律分析實驗室(Legal Analytics Lab)正在用人工智慧來識別對貿易爭端影響最大的具體法律條款,理解條約文字如何影響國際爭端的結果。同樣,人工智慧可用於分析環境條約,確定哪些因素或條款可以帶來成功的環境結果,並識別條約之間的潛在衝突。
再者,人工智慧還可以促進全球條約資料庫的建立,談判者可以在其中快速搜索現有協定中的類似條款,查閱先例,避免矛盾。這套系統可以確保條約的一致性,促進更有效的全球外交生態系統。
最後,人工智慧還可以讓低收入和中等收入國家獲得最先進的資料分析,有助於糾正阻礙氣候變遷和生物多樣性取得真正進展的權力失衡。領先的人工智慧開發者與開發中國家合作,可以創設工具用易於理解的格式,蒐集有關一個國家生物多樣性、氣候與經濟的所有相關資料。
富裕國家通常可以帶著大批知名律師和分析師一起參加全球談判,但低收入國家往往難以派出一名代表。這種差別在去年的聯合國氣候變遷大會(COP27)上顯而易見。雖然出席會議的代表比前幾屆COP更平衡,但最大的代表團阿拉伯聯合大公國有1000多人,而100多國的代表人數不到50人,有些國家甚至只派出一、兩位代表。有了人工智慧,像不丹這樣的小國(COP27有15名代表)可以擁有和配備專家團的國家一樣的資料和分析能力。
但這不僅僅關乎數字,低收入國家在科技和研究專長方面仍待追趕,而全球數位鴻溝正加劇這種失衡。根據聯合國貿易和發展會議的資料,美國和中國合計占全球超大規模資料中心的50%,占世界頂級AI研究人員的70%,占AI新創企業融資的94%。
要克服這種集中化的影響,可藉由向開發中國家提供AI共同合作計畫,而不是等待他們研發自己的本土科技,這麼做可以使各國代表即時評估談判所達成的協議,對本國法律、能力和利益的影響,從而有效增進其決策。
當然,人工智慧不是靈丹妙藥,正如比爾蓋茲最近指出它帶來了一些風險。人工智慧無法取代人類的創造力、直覺和智慧,它可以用無與倫比的速度和準確性分析資料,但不能做出道德判斷或確定結果是否公平。此外,為人工智慧提供資訊的演算法,本身可能受到根深蒂固的偏見影響,道德和政治決策仍然需要同理心的人為干預。
為了駕馭人工智慧革命,我們必須瞭解這項科術的潛力和侷限性,以及我們確保其公平和道德使用的責任,我們必須防範有偏見的資料,並對潛在的駭客入侵和操縱保持警惕。如果我們能做到這一點,就能朝著建設一個永續和公平的未來前進,即使在外界以為希望愈來愈渺茫的時候。
(本篇翻譯由PS官方提供,責任編輯:楊淑華)
© Project Syndicate
(原標題為《How AI Can Even the Climate Playing Field》,文章未經授權,請勿任意轉載)
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