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#公共財 #玉米 #人工智慧 #AI #聊天機器人 #印度 #非洲 #巴西 #新冠疫情

《大家論壇》機器人視角：讓我們有能力的不是知識　而是有用的知識

羅德瑞克（Dani Rodrik） 2023年02月14日 07:00:00

羅德瑞克（Dani Rodrik）

●哈佛大學甘迺迪政府學院國際政治經濟學教授

●國際經濟學會主席

知識是實現經濟繁榮的關鍵。技術、創新和技術訣竅都來自於學習新方法，能夠製造出豐富我們身心的商品和服務。知識也是典型的「公共財」：新想法可以使所有人受益，除非政府或壟斷機構限制其傳播，否則再怎麼使用也不會減少可用性。這對窮國尤為重要，因為這意味著它們不必重新發明車輪，而是可以直接採用較富裕國家創造的技術和方法，來推動自身經濟發展。

雖然經濟學家和政策制定者一直讚賞知識的經濟重要性，但他們卻未能充分注意到使知識發揮作用的條件。應有的背景很重要：想法產生與環境特殊性之間若不匹配，都會大大降低所獲知識的價值。

比如說世界各地都有種植玉米，但會因當地生態環境而受到不同的環境威脅。由於研發工作地集中在抵抗北美和歐洲最常見的害蟲，因此數以千計的生物技術專利都是針對歐洲玉米害蟲的，而針對主要影響非洲的玉米莖螟的特殊創新專利卻只有五個。

哈佛大學經濟學家莫斯科納（Jacob Moscona）和沙斯崔（Karthik Sastry）在研究了玉米和其他許多例子後認為，先進經濟體的不合適技術，會對低收入地區的農業生產力增長構成重大障礙。根據他們的分析，光是在作物特有蟲害和病原體方面的技術錯配，就影響到全球農業生產力差異的15%。

在國際經濟協會最近舉辦的小組研討會上，莫斯科納和其他專家提供了大量關於推廣不適宜技術的例子。加州大學洛杉磯分校生物工程師卡瑪利札（Mireille Kamariza）描述了主要影響低收入國家的結核病和其他傳染病，其診斷技術發展是如何遠遠落後於富裕國家特有疾病的診斷技術。

當新冠疫情襲擊富裕國家時，幾個月內就出現數百種診斷測試方法，相較之下，人們花了一個多世紀才在結核病方面取得類似進展。此外，先進的結核病診斷技術，仍仰賴訓練有素的技術人員和穩定的電力供應，而這些在低收入地區可能都不具備。

而只符合某些群體利益的技術一旦被廣泛實施時，也會在國家內部出現錯配的狀況。比如自動化和數位技術，如果對許多勞工產生不良影響就可能是不適宜的。正如維吉尼亞大學教授柯里尼克（Anton Korinek）所指的那樣，所有創新都是雙面刃：既可以提高整體生產力，也可以產生有利於資本所有者而非勞動者的再分配效應。當整體生產力未大幅提高時，就很容易被負面再分配效應所抵消（從社會角度來看）——經濟學家艾塞莫魯（Daron Acemoglu）和芮斯萃波（Pascual Restrepo）稱之「將就式」（so-so）創新。

而機器人則提供了這類反勞動者轉變的最明顯例子，同時人工智慧正在將潛在重大分配衝突擴展到更多領域。柯里尼克指出，取代人類雇員的聊天機器人軟體，提高了人工智慧工程師和企業主的回報，並取代了未受過大學教育的員工。這種影響在開發中國家會被放大，因為低成本的勞動力就是這些地方唯一的相對優勢來源。

此外，知識不僅嵌入了種子或軟體中，也植入文化規範裡。在國際經濟協會上述小組研討會上，經濟學家南恩（Nathan Nunn）談到了一種不同的、暫時性的錯配，亦即在某時期適合一個社會的知識和做法會在後來失靈。文化傳統將有用的知識傳給後代，比如宗教儀式可以幫助協調作物種植，家庭長輩傳授的特殊烹飪技術可以防止食物中毒。但由於文化規範發展緩慢，社會的快速變化會產生「進化性錯配」。

根據他與瓦切昆（Leonard Wantchekon）的合作研究，南恩舉了一個非洲在跨大陸奴隸制方面的慘痛案例。那些與奴隸販子接觸最多的非洲社區，對外來者產生了嚴重的不信任，以致衍生出一種文化傾向，與當今世界發展繁榮的市場經濟背道而馳。同樣的，美國人對再分配的厭惡情緒，似乎反映了這個國家過往的高度經濟流動性而非當前的現實。

無論是採取不適宜技術還是文化習俗的形式，如果知識要讓社會受益，就需要解決這種錯配狀況。一種策略是提高意識，比如環保主義運動幫助引導消費者遠離化石燃料需求，並發動輿論支持可再生能源的發展。類似的「造福勞動者技術」運動，可以將創新引導到更有利於勞工的方向。在創新和科術的決策中增加一些利益相關者（如勞工或窮國）的聲音，有助於防止採用不適宜的技術。

公共政策也很關鍵。20世紀綠色革命之所以能被推動，是因為人們明確認識到提高低收入國家農業生產力，需要開發適合熱帶環境的高產種子品種。儘管我們當前缺乏類似的多邊努力來縮小全球技術差距，但莫斯科納指出，一些中等收入國家（印度，巴西和南非）有能力研發更適合開發中經濟體的技術。

但即便在這些國家，創新也往往會遵循矽谷的規範和偏好而非當地需求。政策制定者和創新者們都應當牢記：讓我們有能力的不是知識，而是有用的知識。

（本篇翻譯由PS官方提供，責任編輯：楊淑華）

（原標題為《The Knowledge Mismatch》，文章未經授權，請勿任意轉載）